CNN 計算 量
FLOPs：注意s小写，是floating point operations的缩写（s表复数），意指浮点运算数，理解为计算量。可以用来衡量算法/模型的复杂度。,2019年7月5日 — 本文CNN的计算量以计算机做乘加次数为单位，即完成某个操作，需要执行多少次乘法和加法操作。参数量以参数个数为单位，要计算内存或显存的，用参数量 ...,2019年8月28日 — 我们以VGG-16为例，来探讨一下如何计算卷积层、全连接层的参数量、计算量。为了简单、直观地理解， 以下讨论中我们都会忽略偏置项，实践中必须考虑偏 ...,2020年7月26日 — 卷积神经网络CNN被LeCUN提出以后，出现了许多改进的卷积计算，在空间上有空洞卷积（dilated convolution），在通道上有分组卷积（group ..., ,2019年8月28日 — 因為卷積神經網路（CNN）的特性，使得在使用CNN進行影像辨識時可以大幅度的降低參數量。本節介紹的主題就是計算CNN的參數量，但是在開始之前， ...,2019年1月5日 — 本文以caffe中的LeNet-5為例，分析卷積層和全連線層的引數數量和計算量情況。 卷積層的基本原理就是影象的二維卷積，即將一個二維卷積模板先翻轉（ ...,文末的Reference1附上不同stride的计算CNN参数量。 区分FLOPS和FLOPs. FLOPS 注意全部大写是floating point of per second的缩写，意指每秒浮点运算次数。,2020年12月14日 — 今天看文章复习了一下计算量和参数两的计算方法，这里做一下笔记忽略padding和stride的话，输入层，卷积核和输出层的关系，以及参数量、计算量如下(第 ...,2020年9月29日 — 對圖像做分類時，會產生大量的參數，導致計算量過高。例如，輸入一張28x28 的灰階照片(總共有784個特徵)，假設一層隱藏層的神經元數目為100 個，那 ...
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