類神經 網 路 優 缺點
一如人腦，人工類神經網路有如下的優點與特色：（一）自我學習能力：能自行從一堆輸入資料中學習到其中隱藏的規則或模式；（二）容錯能力：其所學習到的規則或模式 ... ,人工神經網路（ Artificial Neural Networks， 簡寫為ANNs）也簡稱為神經網路（NNs）或稱作 ... 人工神經網路的以下幾個突出的優點使它近年來引起人們的極大關註：. , 基因演算法"、"類神經網路"及"模糊理論"都是科學家從大自然借來的 ... 其在訓練過程中就已發現一直無法收斂，我想這就是它的缺點之一--黑箱，我們 ..., 整合演算法（Ensemble Algorithms）. 決策樹演算法（Decision Tree Algorithm）. 迴歸（Regression）. 人工神經網路（Artificial Neural Network）., 目前深度神經網路已經應用與計算機視覺，自然語言處理，語音識別等領域並取得很好的效果。 3.9 K-Means聚類. 是一個簡單的聚類演算法，把n的 ...,神經網路. 簡介. 01. 神經網路優點. •. 類神經網路在處理複雜的工作時. – 不需要針對問題定義複雜的數學模式. – 不用去解任何微分方程、積分方程或其他的數學方程式. , 神經網路與傳統演算法（黑盒子，開發持續時間，資料量，計算成本昂貴）。 結論。 目錄. 1. 為什麼深度學習被如此大肆宣傳？ 2.,類神經網路（Neural Network）與模糊理論(Fuzzy Theory）- 目前均被成功地應用在 ... 更甚者，如何擷取兩者間的優點，互補缺失，並發展一種新的模式，也是一研究 ... ,
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 類神經 網 路 優 缺點 相關參考資料
artificial neural networks - 人工類神經網路
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類神經網路（Neural Network）與模糊理論(Fuzzy Theory）- 目前均被成功地應用在 ... 更甚者，如何擷取兩者間的優點，互補缺失，並發展一種新的模式，也是一研究 ... http://faculty.stust.edu.tw 類神經網路優缺點
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