音符辨識
本論文辨識樂譜經過兩個步驟，第一為影像處理的技術，從擷取複雜環境下的樂譜開始，到對各音符進行辨識，以階層的方式，逐步縮小辨識範圍。其次在樂譜辨識過程 ... ,本研究系統架構可分為四個模組，分別為樂譜區域搜尋模組、五線譜辨識模組、音符辨識模組及MIDI 輸出模組。首先，樂譜區域搜尋模組找出影像中樂譜區域，然後利用 ... , ... 能哼出曲子已經是不容易的事了，不過現在科技發達，現在只要用哼的，直接透過ScoreCloud Express 就能自動幫你產生五線譜，包括調性、音符、 ...,音符與休止符的長度. (4). 音符的高低. (5). 音符的臨時升降. 本研究利用Visual Basic 6.0配合MIL進行上述各特徵辨識後，將特徵資料儲存，並進行樂譜辨識，辨識完畢 ... ,本研究使用倒傳遞類神經網路建立一個手寫音符轉換簡譜之辨識系統，. 以因應目前音樂初學者在拿到五線譜時可立即轉換成簡譜以利演奏。本研究收集500 例. ,辨識及濾除，辨識系統方面，首先取得樂譜影像中譜表的相對位置，再對應找出. 樂譜中的五線譜位置，並將五線譜進行消除，當樂譜剩下音符之後，就可接著進. ,的圖片類型，也就是樂譜的辨識，期望能夠設計出一個簡單播放音樂與簡易. 鋼琴鍵盤教學的 ..... 是辨識音符以及速度，然後將辨識結果撥放出來。 圖3.2 系統流程圖 ... ,本論文的研究主旨在利用「音叉共振模型」，透過電腦程式的演算、分析，使得使用者只需讀入鋼琴的聲音檔案，進而輸出原來的樂譜。在音符辨識方面，本程式已達到 ...
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