關鍵字分群
本研究利用Word2vec方法訓練新聞資料的字詞並形成字詞向量，將之與TFIDF字詞權重做結合，加總後形成新聞向量。分析擷取新聞關鍵字字詞多寡對於文章分群結果的優劣， ... ,利用文字探勘的方式，以. 「Group-average Agglomerative Clustering」. 進行分群，並且從分群中藉由相關係數的計. 算及門檻設定，找出分群中具代表性的關鍵. 字做為分群 ... ,關鍵詞：文件分群、文字探勘、自組織映射網路. Abstract ... 鍵字“machine learning”，此處所指主題含摘要、關鍵字、應用方向等SSCI. 電子資料庫資料欄位，發表時間為 ... ,實作流程專利資料庫專利文件搜索IPDL 元資料蒐集關鍵字擷取資料清理關鍵字分群SPSS軟體階層式分群法競爭公司技術分析LKM 詞頻矩陣TF-IDF 資料清理關鍵字分群SPSS軟體 ... ,像是傳統的tf-idf（Term frequency-Inverse document frequency）演算法，利用文章中重複出現的字詞作為關鍵字的擷取方法。 文章分群 傳統的分群方法中，有利用兩個或 ... ,2019年7月9日 — Weka判斷主題的方式是以「關鍵字」爲基本單位，「關鍵字」可能是「單字」或「單詞」。在中文自然語言處理中，從一連串的文字中分辨出有意義的「單字」 ... ,快速解析客訴資料，擷取其中關鍵字詞，進行正負滿意度分析，掌握客戶需求。 研究文本： ... 針對開放性描述進行分群歸納，聚焦重要內容/關鍵字，探索內容描述之關聯。 ,2019年3月3日 — K-Means 是一個非監督的分群演算法，在無法知道資料的正確類別時，我們 ... 因素是「每個縣長的演講稿每一篇的關鍵字都不一樣」，Tf-Idf 是計算每個字 ... ,由 粘怡祥 著作 · 2007 — 本研究利用關鍵字分群演算法，萃取出. 使用者感興趣的主題概念；並且分析使用者社會網路，進行使用者分群，以形成. 主題社群；經由分析社群成員的主題偏好，預測使用者 ... ,論文名稱: 利用自動化關鍵字選取與文件分群技術優化醫學文章之資訊擷取. 論文名稱(外文):, Using automatic keywords extraction and text clustering methods for ...
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國立交通大學機構典藏：新聞分群方法之比較研究及應用
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