資訊獲利
以熵(Entropy) 為基礎熵(亂度)，可當作資訊量的凌亂程度(不確定性) 指標，當熵值愈大，則代表資訊的凌亂程度愈高。 ,而Gini 的數值越大代表序列中的資料亂，數值皆為0~1 之間，其中0 代表該特徵在序列中是完美的分類。常見的資訊量評估方法有兩種：資訊獲利(Information Gain) 以及Gini 不純度 ... ,5 小時前 — 個股各項TOP 3排名，「單月獲利」為中信金、元大金、玉山金；「單月EPS」為中信金、元大金、兆豐金，分別為0.28元、0.18元、0.16元；「單月MoM」4家正成長，為 ... ,2017年2月10日 — ... 資訊獲利，概念類似Entropy），將較高同質性的資料放置於相同的類別，以產生各個節點。此種演算法依賴所謂「Entropy（熵）」，其公式是：. Entropy ... ,找到不敗的獲利命脈：以財報五力拆解財報中的數字密碼，找到企業的核心優勢，或是成長停滯的癥結點，持續創造營收和獲利。 · 以多家知名企業為個案分析：從電子業、製造代工業、 ... ,2024年8月7日 — 受惠於企業持續數位轉型，帶動上雲及專案等需求，精誠資訊及宏碁資訊上半年每股稅後純益（EPS）分別為4.5元及7.14元，創下歷史同期獲利新高。 ,「本資料係以興櫃公司已在公開資訊觀測站發布之最近年度或半年度財務報告為基礎，未編製該季財務報告或非歷年制之興櫃公司EPS資料以NA列示」。 2. 本項資料來源為公開資訊 ... ,2019年10月10日 — Information Gain(資訊獲利); Gini Index(吉尼指數). 來一一介紹兩種的方式 ... 就是用來度量資訊量的東西，也就是假設有一個資料集很純淨，就像是 ... ,不同的資源在不同的人手中，有不同的價值。你認為不起眼的資訊，對某些人可是價值連城。 資訊在不同的地方有不同的價值，學會為資訊創造價值轉換獲利。
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