資料離散化
2018年12月22日 — 資料探勘中有些演算法，特別是分類演算法，只能在離散型資料上進行分析，然而大部分資料集常常是連續值和離散值並存的。 · 那麼，如何對連續型屬性離散化呢 ... ,2018年11月27日 — 何為離散化：. 一些資料探勘演算法中，要求資料是分類屬性形式。因此常常需要將連續屬性的資料通過斷點進行劃分最後歸屬到不同的分類，即離散化。 ,2019年5月8日 — 離散化指的就是把連續的數值資料利用分組等方式，轉化成離散型的資料。其主要目的是降低資料的複雜度（減少計算時間）以及減低outlier的影響。 ,Day13 Converting Continuous Variables into Discrete Values 連續型變數離散化. Hands on Data Cleaning and Scraping 資料清理與爬蟲實作系列第13 篇. ,2021年3月19日 — 為什麼要把連續資料離散化，還有離散資料連續化啊,1樓匿名使用者不同模型對資料要求不一樣，就需要對資料做相應的處理。對於一般的線性迴歸模型， ... ,2021年9月29日 — 離散化指把連續型資料切分為若干“段”，也稱bin，是資料分析中常用的手段。切分的原則有等距，等頻，優化，或根據資料特點而定。在營銷資料探勘中， ... ,2019年11月11日 — 簡單點來說: 離散化指把連續型資料切分為若干「段」，也稱bin，是資料分析中常用的手段。切分 ... ,參考資料 — 在數學中，離散化關注連續模型和等式轉化為離散形式的過程。離散化通常是處理對象使其易於數值計算機進行數值評估和處理的第一步。為適合計算機處理，額外 ... ,離散化是最常用的其中一種資料轉換方式。當套用的資料探勘演算法需要離散屬性時，它是一個前處理步驟。 ,2018年12月22日 — 離散化指把連續型資料切分為若干“段”，是資料分析中常用的手段。切分的原則有等距，等頻，優化，或根據資料特點而定。
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2018年11月27日 — 何為離散化：. 一些資料探勘演算法中，要求資料是分類屬性形式。因此常常需要將連續屬性的資料通過斷點進行劃分最後歸屬到不同的分類，即離散化。 https://www.itread01.com 機器學習馬拉松（一） — EDA、標準化、相關係數、KDE
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Day13 Converting Continuous Variables into Discrete Values 連續型變數離散化. Hands on Data Cleaning and Scraping 資料清理與爬蟲實作系列第13 篇. https://ithelp.ithome.com.tw 為什麼要把連續資料離散化，還有離散資料連續化啊 - 迪克知識網
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參考資料 — 在數學中，離散化關注連續模型和等式轉化為離散形式的過程。離散化通常是處理對象使其易於數值計算機進行數值評估和處理的第一步。為適合計算機處理，額外 ... https://zh.wikipedia.org 離散化與動差的用法 - IBM
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2018年12月22日 — 離散化指把連續型資料切分為若干“段”，是資料分析中常用的手段。切分的原則有等距，等頻，優化，或根據資料特點而定。 https://www.itread01.com |