資料探勘 研究
大家好~，小女子是資管系的學生，未來研究所想往資料探勘or機器學習這方面走，我知道若要走資料探勘，資管所或資工所都可以，若要做機器學習， ...,本研究利用資料探勘的技術，協助企業從龐大的歷史資料庫中找出可以對客戶行為加以分類的因素，對現有客戶分群，進而協助企業在客戶尚未提出服務之前，就能 ... ,論文名稱: 資料探勘在天氣預測之研究與應用. 論文名稱(外文):, Data Mining in Weather Prediction. 指導教授: 顏秀珍;徐嘉連. 指導教授(外文):. 學位類別: 碩士. , 二、研究方法. 本研究為了有效針對此一議題進行研究，首先第一部分即在於針對專利狀況進行分析，並從中找尋具有 ...,資料探勘觀點. ▫ 統計和作業研究的觀點. □ 群集分析. □ 各種形式的迴歸（屬於最適法的一種）. □ 區別分析（使用迴歸技術進行分類分析）. □ 作業研究中的多目標 ... ,本研究屬於資料探勘的分類功能，運用的探勘技術為鑑別分析、. 類神經網路、多元適應性雲形迴歸及整合多元雲形適應迴歸與類神經. 網路兩項技術的分析方法。本節將 ... ,通常情況下，使用更為正式的術語，（大規模）資料分析和分析學，或者指出實際的研究方法（例如人工智慧和機器學習）會更準確一些。 過程[編輯]. 資料探勘的實際工作是 ... , 陳銘憲於30年前投身「資料探勘」（Data Mining）研究，在那時這是突破傳統資料庫（Database）領域的一條新路，他是全球少數拓荒者之一。數十年 ..., 其實從資料探勘的起源可以發現，它並不是一門嶄新的科學，而是綜合了統計分析、機器學習、人工智慧、資料庫等諸多方面的研究成果而成，同時與 ...,目前我們著重於以下研究領域(1) 有效收集、表現、儲存、與處理大量各式資料，(2) 探討資料探勘技術來有效率、有效益來發現有價值的知識。目前我們研究的議題 ...
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 資料探勘 研究 相關參考資料
#研究所#資料探勘#資管所資工所選擇 - 考試板 | Dcard
大家好~，小女子是資管系的學生，未來研究所想往資料探勘or機器學習這方面走，我知道若要走資料探勘，資管所或資工所都可以，若要做機器學習， ... https://www.dcard.tw 博碩士論文行動網
本研究利用資料探勘的技術，協助企業從龐大的歷史資料庫中找出可以對客戶行為加以分類的因素，對現有客戶分群，進而協助企業在客戶尚未提出服務之前，就能 ... https://ndltd.ncl.edu.tw 博碩士論文行動網 - 全國博碩士論文資訊網
論文名稱: 資料探勘在天氣預測之研究與應用. 論文名稱(外文):, Data Mining in Weather Prediction. 指導教授: 顏秀珍;徐嘉連. 指導教授(外文):. 學位類別: 碩士. https://ndltd.ncl.edu.tw 如何運用資料探勘技術判斷高品質專利—以LED產業為例- STPI ...
二、研究方法. 本研究為了有效針對此一議題進行研究，首先第一部分即在於針對專利狀況進行分析，並從中找尋具有 ... https://portal.stpi.narl.org.t 第4章資料探勘技術概述
資料探勘觀點. ▫ 統計和作業研究的觀點. □ 群集分析. □ 各種形式的迴歸（屬於最適法的一種）. □ 區別分析（使用迴歸技術進行分類分析）. □ 作業研究中的多目標 ... http://lms.hust.edu.tw 第二章文獻探討
本研究屬於資料探勘的分類功能，運用的探勘技術為鑑別分析、. 類神經網路、多元適應性雲形迴歸及整合多元雲形適應迴歸與類神經. 網路兩項技術的分析方法。本節將 ... http://rportal.lib.ntnu.edu.tw 資料探勘- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
通常情況下，使用更為正式的術語，（大規模）資料分析和分析學，或者指出實際的研究方法（例如人工智慧和機器學習）會更準確一些。 過程[編輯]. 資料探勘的實際工作是 ... https://zh.wikipedia.org 資料探勘大師鑑往知來 - 高教創新
陳銘憲於30年前投身「資料探勘」（Data Mining）研究，在那時這是突破傳統資料庫（Database）領域的一條新路，他是全球少數拓荒者之一。數十年 ... http://www.news.high.edu.tw 資料探勘方面的研究必須用的那些知識！！！ - IT閱讀
其實從資料探勘的起源可以發現，它並不是一門嶄新的科學，而是綜合了統計分析、機器學習、人工智慧、資料庫等諸多方面的研究成果而成，同時與 ... https://www.itread01.com 資料探勘與機器學習實驗室- 中央研究院資訊科學研究所
目前我們著重於以下研究領域(1) 有效收集、表現、儲存、與處理大量各式資料，(2) 探討資料探勘技術來有效率、有效益來發現有價值的知識。目前我們研究的議題 ... https://www.iis.sinica.edu.tw |