統計學習方法
本書是一部機器學習的基本讀物,要求讀者擁有高等數學、線性代數和機率統計的基礎知識。書中主要說明統計機器學習的方法,力求系統全面又簡明扼要地闡述這些方法的理論、 ... ,本書全面系統地介紹了統計學習的主要方法,共分兩篇。篇系統介紹監督學習的各種重要方法,包括決策樹、感知機、支持向量機、很大熵模型與邏輯斯諦回歸、推進法、多類分類法 ... ,统计学习方法(李航).pdf · File metadata and controls · Footer. © 2024 GitHub, Inc. ,png) ### 統計學習的分析方法之二另一種分類統計學習的方式即是將這些方法區分為instance-based learning 與model-based learning。前者是指將訓練中的所有資料都記 ... ,本書全面系統地介紹了統計學習的主要方法,共分兩篇。第一篇系統介紹監督學習的各種重要方法,包括決策樹、感知機、支持向量機、最大熵模型與邏輯斯諦回歸、推進法、多類 ... ,李航老师编写的《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、 ...
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