結構光演算法
ToF與結構光、雙目視覺技術(Stereo Vision)一起，共同組成了當前3D ... 是因為相比較結構光，ToF的優勢在於演算法簡易、訊框率高、成本低。,而本系統使用傅立業頻譜之演算法，三維形貌重建僅需要擷取單張影像，可快速 ... 而數位投光三維量測技術主要可細分為編碼結構光、相移法與傅立葉轉換輪廓術 ... ,元件所需之線寬。接著，使用傅立葉迭代演算法(iterative Fourier transform algorithm, ... 本研究進一步改變結構光(structured light)之投射方法與簡化光學架設方式，. ,體視覺測量法計算深度圖，在本論文使用的立體視覺匹配演算法是Dynamic ... 本論文在第二章將會介紹各種3D 測量技術，包含TOF、結構光投影以及手機定位. , 若沿著一行掃描編碼結構光的數字投影條紋圖案，我們會發現離散編碼的 ... 典型的幾種演算法被廣泛應用於實際測量中，分別是三步相移法，四步 ...,個相機來接收，經過演算法來獲取結構光包含被測物. 體的三維訊息，而關於處理二維影像來獲取三維資訊. 的演算法中，最被廣泛使用的就是主動光三角量測. , 而基於結構光法的深度相機就是為了解決上述雙目匹配演算法的複雜度和魯棒性問題而提出的，其他處理步驟和雙目立體視覺類似，本文不再贅述 ..., 結構光法不依賴於物體本身的顏色和紋理，採用了主動投影已知圖案的 ... 拍攝的兩張圖片亮度差別會比較大，這會對匹配算法提出很大的挑戰。,空間編碼的缺點是圖元設計及解碼複雜，解碼時間較長；為使圖元易於辨識，亦可能犧牲圖. 案的解析度，令空間編碼法的精度稍差於時序及直接編碼。但綜合而言， ... , 結構光三維視覺是基於光學的三角法測量原理。 ... 每種結構光的掃描精度，所對應的算法，以及應用場景都有所不同，因此市面上很多體感攝像頭 ...
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