矩陣冪次
至于低次幂，如果能够相似对角化，即：存在简便算法的话，在二阶矩阵的情况下简便算法未必有直接乘来得快，所以推荐直接乘。 2、如果你要求的是 ...,A 之特徵向量(Eigenvector)，將矩陣A 對角化成矩陣D，且對角線元素之值恰為 ... 因只要矩陣之相乘的前後位置不變，其運算順序是可以改變的。例如：. ( P. -1. AP )( P. , 這是關於半幻方(semi-magic) 矩陣的分解式問題。 An $latex n-times n&fg=000000$ matrix is said to be a semi-magic matrix if the sums of the ...,加法、乘法、矩陣求逆、計算矩陣的行列式和秩、轉置矩陣、對角矩陣、三角矩陣、提升冪. ,X的指數，用eX或exp(X)來表示，是由以下冪級數所給出的n×n矩陣：. e X = ∑ k ... 注意，如果X是1×1的矩陣，則X的矩陣指數就是由X的元素的指數所組成的1×1矩陣。 ,龐加萊在兩篇不嚴謹地使用了無限維矩陣和行列式理論的文章後開始了對這一方面的專門研究。1906年，希爾伯特引入無限二次型（相當於無限維矩陣）對積分方程式 ... , 則乘上了該乘的X冪次。 2.矩陣快速冪演算法篇. 看了一個整數數的快速冪，現在我們就正式介紹矩陣快速 ..., 矩陣的快速冪是用來高效地計算矩陣的高次方的。將樸素的o（n）的時間複雜度，降到log（n）。 這裡先對原理（主要運用了矩陣乘法的結合律）做下簡單 ...
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 矩陣冪次 相關參考資料
矩阵的幂怎么算？_百度知道
至于低次幂，如果能够相似对角化，即：存在简便算法的话，在二阶矩阵的情况下简便算法未必有直接乘来得快，所以推荐直接乘。 2、如果你要求的是 ... https://zhidao.baidu.com 提要198：矩陣A 之計算方式
A 之特徵向量(Eigenvector)，將矩陣A 對角化成矩陣D，且對角線元素之值恰為 ... 因只要矩陣之相乘的前後位置不變，其運算順序是可以改變的。例如：. ( P. -1. AP )( P. https://ocw.chu.edu.tw 冪矩陣| 線代啟示錄
這是關於半幻方(semi-magic) 矩陣的分解式問題。 An $latex n-times n&fg=000000$ matrix is said to be a semi-magic matrix if the sums of the ... https://ccjou.wordpress.com 矩陣計算器
加法、乘法、矩陣求逆、計算矩陣的行列式和秩、轉置矩陣、對角矩陣、三角矩陣、提升冪. https://matrixcalc.org 矩陣指數- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
X的指數，用eX或exp(X)來表示，是由以下冪級數所給出的n×n矩陣：. e X = ∑ k ... 注意，如果X是1×1的矩陣，則X的矩陣指數就是由X的元素的指數所組成的1×1矩陣。 https://zh.wikipedia.org 矩陣- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
龐加萊在兩篇不嚴謹地使用了無限維矩陣和行列式理論的文章後開始了對這一方面的專門研究。1906年，希爾伯特引入無限二次型（相當於無限維矩陣）對積分方程式 ... https://zh.wikipedia.org [快速冪&矩陣快速冪] - IT閱讀 - ITREAD01.COM
則乘上了該乘的X冪次。 2.矩陣快速冪演算法篇. 看了一個整數數的快速冪，現在我們就正式介紹矩陣快速 ... https://www.itread01.com 求矩陣的n次方快速冪- IT閱讀 - ITREAD01.COM
矩陣的快速冪是用來高效地計算矩陣的高次方的。將樸素的o（n）的時間複雜度，降到log（n）。 這裡先對原理（主要運用了矩陣乘法的結合律）做下簡單 ... https://www.itread01.com |