特徵點演算法
我原先想直接示範SURF的特徵點偵測，但是當初在cmake的時候似乎漏掉了 OPENCV_ENABLE_NONFREE 的選項， 有些演算法有專利，而opencv需要把這些演算 ... , 特徵點檢測在影像視覺中常被使用到,尤其追求商品化的過程中,往往需要效率高的演算法,Fast演算法常被使用到. FAST特徵檢測算法來源於corner角 ..., Speeded Up Robust Features（SURF，加速穩健特徵），是一種穩健的區域性特徵點檢測和描述演算法。最初由Herbert Bay發表在2006年的 ..., 上面的演算法如SIFT、SURF提取到的特徵也是非常優秀（有較強的不 ... 注意：FAST只是一種特徵點檢測演算法，並不涉及特徵點的特徵描述。, ORB的全稱是ORiented Brief，是文章ORB: an efficient alternative to SIFT or SURF中提出的一種新的角點檢測與特徵描述演算法。實際上，ORB ..., , FREAK演算法是ICCV 2012上的一篇關於特徵點檢測與匹配的論文《FREAK: Fast Retina Keypoint》上提出的，從文章標題中可以看出來該演算法 ..., （1）為FAST演算法提取的特徵點加上了一個特徵點方向； （2）使用帶方向的BRIEF演算法高效的對特徵點描述符進行計算； （3）分析了BRIEF ..., 為了實現尺度不變性的特徵點檢測與匹配，SURF演算法與SIFT演算法的第一步都是構造影象多尺度空間（影象金字塔）。sift演算法使用高斯卷積， ..., 即每一個畫素點都可以求出一個Hessian矩陣。但是由於我們的特徵點需要具備尺度無關性，所以在進行Hessian矩陣構造前，需要對其進行高斯濾波 ...
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