特徵多項式

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特徵多項式

7-3 矩陣的特徵多項式. 給定一方陣A,其特徵多項式為|A−xI|。我們可用MATLAB 指令poly 來計算特徵多項式,例如:. Example 1: 07-多項式的處理與分析/poly01.m. , 求解|A – λIn| = 0將可求得矩陣A 的所有特徵值。 展開|A – λIn|,可得一λ 之多項式,此多項式稱為矩陣A. Ch5_4. 之特徵多項式(characteristic ..., 三階方陣的特徵多項式係數呈現一種規律的模式,由此不難得到四階甚至更高階方陣的特徵多項式,同時我們也可以想見一般矩陣的特徵多項式需要 ...,描述正方形矩陣的特徵值的重要工具是特徵多項式:就如之前的例子一樣,說λ是A的特徵值等價於說線性系統(A – λI)v = 0(其中I是單位矩陣)有非零解v(一個特徵 ... ,如何計算矩陣特徵值和特徵向量?有哪些有效的技巧? 矩陣的特徵值與特徵向量如何計算四階甚至更高階矩陣的特徵多項式? 利用循環子空間計算特徵多項式不 ... ,稱多項式p(λ) 為矩陣的特徵多項式。上式亦稱為矩陣的特徵方程。特徵多項式是關於未知數λ 的N 次多項式。由代數基本定理,特徵方程有N 個解。這些解的解集也就是 ... ,在線性代數中,對一個線性自同態(取定基即等價於方陣)可定義其特徵多項式,此多項式包含該自同態的一些重要性質,例如行列式、跡數及特徵值。 , 本文的閱讀等級:初級在線性代數中,Cayley-Hamilton 定理可謂最令學者感到驚奇的定理之一:任一階矩陣的特徵多項式消滅,即, 是零矩陣。, 定義矩陣$latex A&fg=000000$ 的特徵多項式為$latex p(t)=-det(A-tI)&fg=000000$ 我們以$latex t&fg=000000$ 取代$latex -lambda&fg=000000$ ...

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特徵多項式 相關參考資料
7-3 矩陣的特徵多項式

7-3 矩陣的特徵多項式. 給定一方陣A,其特徵多項式為|A−xI|。我們可用MATLAB 指令poly 來計算特徵多項式,例如:. Example 1: 07-多項式的處理與分析/poly01.m.

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Chapter 5 特徵值與特徵向量

求解|A – λIn| = 0將可求得矩陣A 的所有特徵值。 展開|A – λIn|,可得一λ 之多項式,此多項式稱為矩陣A. Ch5_4. 之特徵多項式(characteristic ...

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不可逆矩陣的特徵多項式| 線代啟示錄

三階方陣的特徵多項式係數呈現一種規律的模式,由此不難得到四階甚至更高階方陣的特徵多項式,同時我們也可以想見一般矩陣的特徵多項式需要 ...

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特徵值和特徵向量- 維基百科,自由的百科全書 - Wikipedia

描述正方形矩陣的特徵值的重要工具是特徵多項式:就如之前的例子一樣,說λ是A的特徵值等價於說線性系統(A – λI)v = 0(其中I是單位矩陣)有非零解v(一個特徵 ...

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特徵值與特徵向量| 線代啟示錄 - WordPress.com

如何計算矩陣特徵值和特徵向量?有哪些有效的技巧? 矩陣的特徵值與特徵向量如何計算四階甚至更高階矩陣的特徵多項式? 利用循環子空間計算特徵多項式不 ...

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特徵分解- 維基百科,自由的百科全書 - Wikipedia

稱多項式p(λ) 為矩陣的特徵多項式。上式亦稱為矩陣的特徵方程。特徵多項式是關於未知數λ 的N 次多項式。由代數基本定理,特徵方程有N 個解。這些解的解集也就是 ...

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特徵多項式- 维基百科,自由的百科全书

在線性代數中,對一個線性自同態(取定基即等價於方陣)可定義其特徵多項式,此多項式包含該自同態的一些重要性質,例如行列式、跡數及特徵值。

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特徵多項式| 線代啟示錄

本文的閱讀等級:初級在線性代數中,Cayley-Hamilton 定理可謂最令學者感到驚奇的定理之一:任一階矩陣的特徵多項式消滅,即, 是零矩陣。

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特徵多項式蘊藏的訊息| 線代啟示錄

定義矩陣$latex A&fg=000000$ 的特徵多項式為$latex p(t)=-det(A-tI)&fg=000000$ 我們以$latex t&fg=000000$ 取代$latex -lambda&fg=000000$ ...

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