深度學習社群
2020年5月19日 — 熱門常見的線上社群. Reddit、Stack Overflow、Quora、Kaggle 在同行裡算是家喻戶曉。Reddit 是美國第五大網站，截至2018年3月的每月活躍用戶量超過三億。 ,Data Quest · Data Quest 是一個培育資料科學家的線上教育網站。除了提供整套教學課程外，還有自己的社群。社群算滿活躍的，這個公司基本上招募很多遠端資料科學工作者，所以 ... ,社交媒體. 深度學習可用來分析大量影像，協助社群網路深度學習其使用者。這樣可以改善目標廣告並遵循建議。 ,Cupoy AI 知識社群是一個專門為AI 自學者打造的翻轉學習平台，在這裡你可以向業界專家討教各種AI 問題，彼此教學相長，也能與社群同儕一同組讀書會、挑戰Kaggle 競賽與組隊 ... ,由 段人鳯 著作 · 2022 — 本研究以台灣新冠肺炎期間首度出現的「校正回歸」一詞相關的臉書貼文為語料，進行人工情感分析與模型預測。我們對6,917筆語料進行人工標記，並將這些標記完成的語料 ...,2024年5月31日 — 網路和社群媒體的出現，開啟了人類一個新的連結方式和溝通管道，但是隨著社群媒體使用的增加，網路霸凌事件的成長也獲得了很大的關注，尤其是現今社會中 ... ,2024年4月24日 — 三、深度學習的無限可能！DL 在產業中的7 種用途 · 社群媒體：透過電腦視覺、語音辨識及自然語言處理，可對平台上內容加強審核篩選，移除不當內容 · 智慧交通：可 ... ,深度學習是機器學習技術的一種，指的是使用人工類神經網路從資料中學習。人工類神經網路受人類大腦運作方式啟發，可用於解決圖片辨識、自然語言處理和語音辨識等各式各樣 ... ,由 R Duann 著作 · 2022 — 以社群媒體語言建構深度學習模型:以「校正回歸」為例(Constructing a Deep Learning Model Using Language in Social Media: The Case Study of 'Retrospective Adjustment ... ,因此本篇論文探討基於社群網路之結構與屬性，汲取出足具代表性的資訊，以研發出足夠具代表性的表示式運算方法。 社群網路資料有兩大特點，第一是每個社群網路中的使用者均有 ...
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機器學習、深度學習、資料科學、人工智慧的22 個線上社群
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Data Quest · Data Quest 是一個培育資料科學家的線上教育網站。除了提供整套教學課程外，還有自己的社群。社群算滿活躍的，這個公司基本上招募很多遠端資料科學工作者，所以 ... https://pansci.asia 什麼是深度學習？ - 人工智慧
社交媒體. 深度學習可用來分析大量影像，協助社群網路深度學習其使用者。這樣可以改善目標廣告並遵循建議。 https://www.oracle.com Cupoy AI 學習社群｜AI 工程師全職業學習平台
Cupoy AI 知識社群是一個專門為AI 自學者打造的翻轉學習平台，在這裡你可以向業界專家討教各種AI 問題，彼此教學相長，也能與社群同儕一同組讀書會、挑戰Kaggle 競賽與組隊 ... https://www.cupoy.com 以社群媒體語言建構深度學習模型：以「校正回歸」為例
由 段人鳯 著作 · 2022 — 本研究以台灣新冠肺炎期間首度出現的「校正回歸」一詞相關的臉書貼文為語料，進行人工情感分析與模型預測。我們對6,917筆語料進行人工標記，並將這些標記完成的語料 ... https://www.airitilibrary.com 以機器學習和深度學習偵測網路霸凌
2024年5月31日 — 網路和社群媒體的出現，開啟了人類一個新的連結方式和溝通管道，但是隨著社群媒體使用的增加，網路霸凌事件的成長也獲得了很大的關注，尤其是現今社會中 ... https://case.ntu.edu.tw 深度學習是什麼？Deep Learning 7 大產業應用、熱門職缺最新 ...
2024年4月24日 — 三、深度學習的無限可能！DL 在產業中的7 種用途 · 社群媒體：透過電腦視覺、語音辨識及自然語言處理，可對平台上內容加強審核篩選，移除不當內容 · 智慧交通：可 ... https://www.cake.me 什麼是深度學習？用途和範例
深度學習是機器學習技術的一種，指的是使用人工類神經網路從資料中學習。人工類神經網路受人類大腦運作方式啟發，可用於解決圖片辨識、自然語言處理和語音辨識等各式各樣 ... https://cloud.google.com 以社群媒體語言建構深度學習模型:以「校正回歸」為例 ...
由 R Duann 著作 · 2022 — 以社群媒體語言建構深度學習模型:以「校正回歸」為例(Constructing a Deep Learning Model Using Language in Social Media: The Case Study of 'Retrospective Adjustment ... https://aclanthology.org 基於深度學習中之圖技術做社群網路之代表性萃取
因此本篇論文探討基於社群網路之結構與屬性，汲取出足具代表性的資訊，以研發出足夠具代表性的表示式運算方法。 社群網路資料有兩大特點，第一是每個社群網路中的使用者均有 ... https://ndltd.ncl.edu.tw |