浮點數精確度

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浮點數精確度

, 很多程式設計師都會有浮點數精準度(Floating-Point Precision)的問題,但常常只知道double的精準度大於float,卻不知道double精準度多少,也不知道float精準度多少,反正就用精準度最大的double就好。但其實原理很簡單,計算機概論中就有提到IEEE 754對浮點數的規範,只要稍微瞭解一下其定義即可。 C&C++ ...,如需Visual Studio 2017 的最新文件請參閱Visual Studio 2017 文件。 一般而言,十進位浮點數值並沒有精確的二進位表示式。 這是CPU 表示浮點資料方式的副作用(Side Effect)。 因為這個原因,可能會失去一些精確度,且某些浮點作業可能產生未預期的結果。 下列其中一項因素造成這種行為:. 十進位數字的二進位表示式可能不精確. ,单精度浮点数格式是一种计算机数据格式,在计算机存储器中占用4个字节(32 bits),利用“浮点”(浮动小数点)的方法,可以表示一个范围很大的数值。 在IEEE 754-2008的定义中,32-bit base 2格式被正式称为binary32格式。这种格式在IEEE 754-1985被定义为single,即单精度。需要注意的是,在更早的一些计算机系统中,也存在着 ... ,2. IEEE754 二進制浮點數種類 目前電腦存放浮點數都是從IEEE754 規格,常見的有單精度(32bits 表示一個浮點數)和雙精度(或稱倍精度,64bits 表示一個浮點數),其它延伸的有延申單精度(43bits 以上)、延伸雙精度(79 bits 以上,常以80bits 實做)。 而佔用的bit 數愈多,代表可以表示的範圍愈大、可表示的小數點位數愈多,但相對的, ... ,雖然本文的程式都用Fortran 90寫作,改用其它語言的效果並無不同;另外,文中很多名詞採用直覺的涵意,而沒有很精確的定義,主要是避免太過艱澀的理論題材。正因為這個出發點,本文所需的預備知識大致上就只有最簡單的程式寫作基礎,比如單精度、倍精度、浮點數的表示方式等等,所以大多數讀者應該都可以看完這篇文字。 , 為了防止忘記,又為重點考題,所以...... 浮點數表示分為三個部份S:符號,表示正負值,0為正,1為負 E:指數,基準值加上指數,單精度基準值為[2^(8-1)]-1 = 127,倍精度基準值為[2^(11-1)]-1 =1023 M:小數,又為精確值,小數值得正規劃,並且隱藏MSB 的1 (正規劃後面用例子解釋) 而又分為單精度與倍精度:單精度 ..., http://zh.wikipedia.org/zh-tw/IEEE_754 單精確度的浮點數表示法有32 位元將32 個位元從右邊開始編號0 一直到最左邊編號31 第31 個位元0 表示正值1 表示負值(上面綠色部分) 第23-30 位元表示指數(上面橙色部分) 第0-22 位元表示小數點後的數值(上面黃色部分) 指數和偏正值? (101.75)10 =(110 0101.11)2 → 將 ...,數符 小數部分 指數. 小數部分占的位元(bit)數愈多,數的有效數字愈多,精度愈高。 指數部分占的位元數愈多,則能表示的數值範圍愈大。 2. 實數變數的分類. 實數變數分為:單精確度(float型)、雙精度(double型)和長雙精度(long double型)三類。 在Turbo C中單精確度型占4個位元組(32位元)記憶體空間,其數值範圍 ... ,C++語言的浮點數表示法有單倍精確度float與雙倍精確度double兩種, 此兩種是由IEEE 754來規範的。 其中雙倍精確度會比單倍精確度來的精準, 單倍精確度可表示的範圍在(重要:不是2^

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Python
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浮點數精確度 相關參考資料
雙精度浮點數- 维基百科,自由的百科全书

https://zh.wikipedia.org

[C&C++] 浮點數精準度(Floating-Point Precision) | 逍遙文工作室

很多程式設計師都會有浮點數精準度(Floating-Point Precision)的問題,但常常只知道double的精準度大於float,卻不知道double精準度多少,也不知道float精準度多少,反正就用精準度最大的double就好。但其實原理很簡單,計算機概論中就有提到IEEE 754對浮點數的規範,只要稍微瞭解一下其定義即可。 C&C++ ...

https://cg2010studio.com

浮點數會失去精確度的原因 - MSDN - Microsoft

如需Visual Studio 2017 的最新文件請參閱Visual Studio 2017 文件。 一般而言,十進位浮點數值並沒有精確的二進位表示式。 這是CPU 表示浮點資料方式的副作用(Side Effect)。 因為這個原因,可能會失去一些精確度,且某些浮點作業可能產生未預期的結果。 下列其中一項因素造成這種行為:. 十進位數字的二進位表示式可能不精確.

https://msdn.microsoft.com

單精度浮點數- 维基百科,自由的百科全书

单精度浮点数格式是一种计算机数据格式,在计算机存储器中占用4个字节(32 bits),利用“浮点”(浮动小数点)的方法,可以表示一个范围很大的数值。 在IEEE 754-2008的定义中,32-bit base 2格式被正式称为binary32格式。这种格式在IEEE 754-1985被定义为single,即单精度。需要注意的是,在更早的一些计算机系统中,也存在着 ...

https://zh.wikipedia.org

浮點數 - 痞客邦PIXNET

2. IEEE754 二進制浮點數種類 目前電腦存放浮點數都是從IEEE754 規格,常見的有單精度(32bits 表示一個浮點數)和雙精度(或稱倍精度,64bits 表示一個浮點數),其它延伸的有延申單精度(43bits 以上)、延伸雙精度(79 bits 以上,常以80bits 實做)。 而佔用的bit 數愈多,代表可以表示的範圍愈大、可表示的小數點位數愈多,但相對的, ...

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使用浮點數最最基本的觀念 一般討論區 程式設計俱樂部

雖然本文的程式都用Fortran 90寫作,改用其它語言的效果並無不同;另外,文中很多名詞採用直覺的涵意,而沒有很精確的定義,主要是避免太過艱澀的理論題材。正因為這個出發點,本文所需的預備知識大致上就只有最簡單的程式寫作基礎,比如單精度、倍精度、浮點數的表示方式等等,所以大多數讀者應該都可以看完這篇文字。

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靜月庭: IEEE-754 浮點數的表示法

為了防止忘記,又為重點考題,所以...... 浮點數表示分為三個部份S:符號,表示正負值,0為正,1為負 E:指數,基準值加上指數,單精度基準值為[2^(8-1)]-1 = 127,倍精度基準值為[2^(11-1)]-1 =1023 M:小數,又為精確值,小數值得正規劃,並且隱藏MSB 的1 (正規劃後面用例子解釋) 而又分為單精度與倍精度:單精度 ...

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單精確度的浮點數表示法| Yahoo奇摩知識+

http://zh.wikipedia.org/zh-tw/IEEE_754 單精確度的浮點數表示法有32 位元將32 個位元從右邊開始編號0 一直到最左邊編號31 第31 個位元0 表示正值1 表示負值(上面綠色部分) 第23-30 位元表示指數(上面橙色部分) 第0-22 位元表示小數點後的數值(上面黃色部分) 指數和偏正值? (101.75)10 =(110 0101.11)2 → 將&n...

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實數(浮點數)

數符 小數部分 指數. 小數部分占的位元(bit)數愈多,數的有效數字愈多,精度愈高。 指數部分占的位元數愈多,則能表示的數值範圍愈大。 2. 實數變數的分類. 實數變數分為:單精確度(float型)、雙精度(double型)和長雙精度(long double型)三類。 在Turbo C中單精確度型占4個位元組(32位元)記憶體空間,其數值範圍 ...

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float跟double小知識@ 亂貼小站:: 痞客邦PIXNET :: - 和風信使

C++語言的浮點數表示法有單倍精確度float與雙倍精確度double兩種, 此兩種是由IEEE 754來規範的。 其中雙倍精確度會比單倍精確度來的精準, 單倍精確度可表示的範圍在(重要:不是2^

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