決策樹分析法
沒有這個頁面的資訊。瞭解原因 ,决策树分析法是指分析每个决策或事件（即自然状态）时，都引出两个或多个事件和不同的结果，并把这种决策或事件的分支画成图形，这种图形很像一棵树的枝干，故称决策树分析法。... , 什麼是決策樹(Decision Tree). 決策樹(Decision Tree)是常見的資料探勘(Data Mining)技術，主要是使用樹狀分枝的概念來作為決策模式，是一種強大且廣受歡迎的分析方法。 大多數的決策樹可以運用在分類預測上。當其用來預測的應變數類別型態(例如：生或死、男或女)時，該決策樹便稱為分類樹(Classification ...,決策樹分析. Decision Tree Analysis. 2. 決策樹分析. 簡介; 決策樹基本觀念; 三種研究方法; 其他決策樹的變化; 決策樹的優、缺點. 3. 決策樹是功能強大且相當受歡迎的分類和預測工具。這項以樹狀圖為基礎的方法，其吸引人之處在於決策樹具有規則，和類神經網路不同。規則可以用文字來表達，讓人類了解，或是轉化為SQL之類的資料 ... ,跳到 案例二：決策樹法在投標決策中的應用[2] - 施工企業在同一時期內有多個工程項目可以參加投標，由於本企業資源條件有限，不可能將這些項目都承包下來，這類問題可用分析風險決策的決策樹法來進行定量分析。 繪製方法. 1.先畫一個方框作為出發點，這個方框又稱為決策點. 2.從決策點向右引出若幹根直線或折線每根 ... ,決策樹建立並用來輔助決策，是一種特殊的樹結構。決策樹是一個利用像樹一樣的圖形或決策模型的決策支持工具，包括隨機事件結果，資源代價和實用性。它是一個算法顯示的方法。決策樹經常在運籌學中使用，特別是在決策分析中，它幫助確定一個能最可能達到目標的策略。如果在實際中，決策不得不在沒有完備知識的情況下被在線 ... ,查單字:關. 重新載圖25 某縣政府不知是否應在公有空地上進行投資，已規劃完成的投資方案有甲、乙、丙三案，其成功機率皆為0.6，失敗機率為0.4；各方案成功及失敗所得的淨報酬（單位：億元）如下圖所示。 若依據決策樹分析法，進行理性的選擇， 則應選擇那一項投資方案？ (A)甲案 (B)乙案 (C)丙案 (D)維持現狀，不投資. 編輯私有筆記 ... ,功能：. 若要徹底解決問題，最重要的是要找出根本的原因，如此才能有效採取治本及防治的對策。5Why分析法強調問題的產生原因通常需要提問5次"Why" 才能找到根本的原因，如此迫使分析者更深入地探究問題的因果關係(cause-and-effect relationship)。 歷史：. 最早為Toyota公司在1950s所引用來解決其製造品質的問題，為Toyota ... ,在資料探勘(Data mining)領域中，決策樹(Decision Tree)和類神經網路(Artificial Neural Network)，都是常見的方法。隨著電腦資訊科技的發展，大型資料的分析已成了必然的趨勢，而資料探勘即是將大型資料中，較具有代表性之變數萃取出的技術。例如在醫學研究上，對某種特定的疾病(糖尿病，代謝症候群等)找出可以前期篩檢分類， ... , 決策樹分析法是一種運用機率與圖論中的樹對決策中的不同方案進行比較，從而獲得最優方案的風險型決策方法。決策樹由樹根（決策節點）、其他內點（方案節點、狀態節點）、樹葉（終點）、樹枝（方案枝、機率枝）、機率值、損益值組成。
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Chapter 4 決策樹分析 - 決策分析研究室 - 國立清華大學
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什麼是決策樹(Decision Tree). 決策樹(Decision Tree)是常見的資料探勘(Data Mining)技術，主要是使用樹狀分枝的概念來作為決策模式，是一種強大且廣受歡迎的分析方法。 大多數的決策樹可以運用在分類預測上。當其用來預測的應變數類別型態(例如：生或死、男或女)時，該決策樹便稱為分類樹(Classification ... http://yourgene.pixnet.net 決策樹
決策樹分析. Decision Tree Analysis. 2. 決策樹分析. 簡介; 決策樹基本觀念; 三種研究方法; 其他決策樹的變化; 決策樹的優、缺點. 3. 決策樹是功能強大且相當受歡迎的分類和預測工具。這項以樹狀圖為基礎的方法，其吸引人之處在於決策樹具有規則，和類神經網路不同。規則可以用文字來表達，讓人類了解，或是轉化為SQL之類的資料 ... http://sparc.nfu.edu.tw 決策樹- MBA智库百科
跳到 案例二：決策樹法在投標決策中的應用[2] - 施工企業在同一時期內有多個工程項目可以參加投標，由於本企業資源條件有限，不可能將這些項目都承包下來，這類問題可用分析風險決策的決策樹法來進行定量分析。 繪製方法. 1.先畫一個方框作為出發點，這個方框又稱為決策點. 2.從決策點向右引出若幹根直線或折線每根 ... http://wiki.mbalib.com 決策樹- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
決策樹建立並用來輔助決策，是一種特殊的樹結構。決策樹是一個利用像樹一樣的圖形或決策模型的決策支持工具，包括隨機事件結果，資源代價和實用性。它是一個算法顯示的方法。決策樹經常在運籌學中使用，特別是在決策分析中，它幫助確定一個能最可能達到目標的策略。如果在實際中，決策不得不在沒有完備知識的情況下被在線 ... https://zh.wikipedia.org 決策樹分析法-阿摩線上測驗
查單字:關. 重新載圖25 某縣政府不知是否應在公有空地上進行投資，已規劃完成的投資方案有甲、乙、丙三案，其成功機率皆為0.6，失敗機率為0.4；各方案成功及失敗所得的淨報酬（單位：億元）如下圖所示。 若依據決策樹分析法，進行理性的選擇， 則應選擇那一項投資方案？ (A)甲案 (B)乙案 (C)丙案 (D)維持現狀，不投資. 編輯私有筆記 ... https://yamol.tw 決策樹分析範例下載-Kris專案管理學院
功能：. 若要徹底解決問題，最重要的是要找出根本的原因，如此才能有效採取治本及防治的對策。5Why分析法強調問題的產生原因通常需要提問5次"Why" 才能找到根本的原因，如此迫使分析者更深入地探究問題的因果關係(cause-and-effect relationship)。 歷史：. 最早為Toyota公司在1950s所引用來解決其製造品質的問題，為Toyota ..... https://www.krispmschool.com 淺談決策樹(Decision Tree)統計分析方法@ 以斯帖統計，以專業貼近你 ...
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決策樹分析法是一種運用機率與圖論中的樹對決策中的不同方案進行比較，從而獲得最優方案的風險型決策方法。決策樹由樹根（決策節點）、其他內點（方案節點、狀態節點）、樹葉（終點）、樹枝（方案枝、機率枝）、機率值、損益值組成。 https://kknews.cc |