影像比對演算法
本論文第一階段針對許多影像處理的重點方法來加以發展與實現,包括有影像邊緣、雜訊消除、比對辨識等等。第二階段針對次像素(Sub-Pixel)演算法進行邊界探究, ... , 再者,這些頂尖的視覺軟體套件皆使用非常類似的演算法來處理影像,例如:樣本比對(pattern matching)、顆粒分析、OCR字型辨識,以及2D條碼讀 ..., 但計算量超大, 不適合大張圖像樣板比對 ... 第二張圖source image或稱search image, 影像中包含一張樣板影像(有部分和其他物件重疊). 第三張圖 ..., 接下來就是定量的分析,你必須能不斷的因應需要,推導出很多精確的數學演算法。一般專業資訊系的數位影像處理課程會教你一些矩陣運算,就是 ..., OpenCV的compareHist()函式進行直方圖比較,可得到直方圖的相似程度,OpenCV提供更高階的matchTemplate()函式,計算想搜尋的影像(小圖), ...,標物移動,有別於其他追隨演算法須依賴價格昂貴的高精度距離感測器,如雷射測距儀。此. 方法係基於加速強健特徵影像辨識演算法從攝影機影像中提取特徵點以 ... , Keypoint detection的演算法有很多,openCV便提供了十一種方法:. “FAST" – FastFeatureDetector. “STAR" – StarFeatureDetector. “SIFT" – SIFT ...,又例如醫學影像,利用超音波觀察腹中胎兒,只能得到密度資訊,不能得到色彩資訊。 ... 我們可以利用灰階轉彩色的演算法,將圖片上色,以便清楚地看到胎兒,方便醫生診視。 .... Chamfer distance 最小:特色是比對邊緣,而且邊緣形狀不必完全相同。 ,多種多個感測器,擷取多種多份數據,重建一份影像。 ... 感測器產出數據,演算法分析數據,判斷是否為物體,判斷是哪種物體。 ... Face Recognition :比對面容。
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