人臉偵測演算法
人臉辨識指標分為兩種，一個是偵測指標、另一個是辨識指標 ... 假定由於指紋識別演算法效能的原因，把本應該匹配失敗的判為匹配成功，若假定這 ..., 但是在實際場域中的應用仍然有諸多限制，直到這幾年深度卷積神經網路(Convolutional Neural Network；CNN )的使用，才讓偵測率大大提升。 人臉 ...,論文名稱: 快速人臉偵測演算法之研究. 論文名稱(外文):, A Study of Fast Face Detection Algorithm. 指導教授: 黃登淵. 指導教授(外文):, Huang Teng Yuan. 學位類別 ... ,與Pentland 以特徵臉演算法[5, 6]為基礎延伸出主成份分析. 法(PCA)。但因此法所擷取之特徵屬人臉最佳特徵，並不. 是最佳人臉分類，在整體人臉辨識表現上是有限的 ... ,本文所使用的演算法都在個人電腦上模擬，若軟體模擬無誤，便. 將演算法的程式寫入DSP 晶片中。所以系統架構如圖1.1 所示，攝影. 機將畫面轉為數位訊號傳到DSP， ... ,在人臉偵測的過程當中，系統會先將輸入的影像. 進行膚色的色彩分割，並且透過形態學的閉合運算（Closing）填滿膚色區域內空洞及不. 連續之處。接著我們透過膚色 ... ,膚色常被用於作為人臉偵測的主要特徵之一，由感測器攝影機所擷取得到的影像資. 訊多為RGB（紅、綠、藍）三原色所構成，但RGB 三原色所構成的色彩空間模型（Color. , 說到人臉辨識可是歷史悠久，又可分為人臉偵測（不辨識身份）、人臉識別（身份辨識）及表情辨識等幾大類。早期硬體計算能力不足，通常要先用快速 ...,Journal of Science and Engineering Technology, Vol. 3, No. 3, pp. 35-43 (2007). 35. 複雜背景下多重人臉偵測演算法之研究. 黃登淵莊國楨楊晏和陳南樺王嘉宏.
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但是在實際場域中的應用仍然有諸多限制，直到這幾年深度卷積神經網路(Convolutional Neural Network；CNN )的使用，才讓偵測率大大提升。 人臉 ... https://www.digitimes.com.tw 博碩士論文行動網 - 全國博碩士論文資訊網
論文名稱: 快速人臉偵測演算法之研究. 論文名稱(外文):, A Study of Fast Face Detection Algorithm. 指導教授: 黃登淵. 指導教授(外文):, Huang Teng Yuan. 學位類別 ... https://ndltd.ncl.edu.tw 即時人臉偵測與辨識
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本文所使用的演算法都在個人電腦上模擬，若軟體模擬無誤，便. 將演算法的程式寫入DSP 晶片中。所以系統架構如圖1.1 所示，攝影. 機將畫面轉為數位訊號傳到DSP， ... http://dspace.lib.fcu.edu.tw 第三章人臉偵測演算法
在人臉偵測的過程當中，系統會先將輸入的影像. 進行膚色的色彩分割，並且透過形態學的閉合運算（Closing）填滿膚色區域內空洞及不. 連續之處。接著我們透過膚色 ... https://ir.nctu.edu.tw 第二章人臉追蹤演算法
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Journal of Science and Engineering Technology, Vol. 3, No. 3, pp. 35-43 (2007). 35. 複雜背景下多重人臉偵測演算法之研究. 黃登淵莊國楨楊晏和陳南樺王嘉宏. http://journal.dyu.edu.tw |