false positive rate中文
名詞解釋: 又稱漏診率(rate of misseddiag-nosis)，定義為：篩檢時，在一群受檢者當中，實際有病的人，按診斷標準被歸於陰性（沒病者）的百分率。 例如： 假陰性 ... , False Positive （假正, FP）被模型预测为正的负样本；. False Negative（假负, FN）被模型预测为负的正样本；. True Positive Rate（真正率, TPR）或 ...,圖形的縱軸(y-axis)為真陽性率(true positive rate; TPR)，又稱為敏感度(sensitivity)；橫軸(x-axis)為偽陽性率(false-posiitive rate; FPR)，以1 – 特異度(specificity)表示， ... ,在信号检测理论中，接收者操作特征曲線（receiver operating characteristic curve，或者叫ROC ... 又稱：正確拒絕(correct rejection); 偽阳性(FP, false positive): 错误的肯定，又稱：假警報(false alarm)，第一型错误 ... 否定，又稱：未命中(miss)，第二型错误; 真阳性率(TPR, true positive rate): 又稱：命中率(hit rate)、敏感度(sensitivity): TPR&nbs, False positive和False negative这两个词广泛出现在各种领域， ... Positive的中文意思是“确实的；积极的，肯定的；正的，阳性的”，我们暂时用阳性 ..., 本篇介紹包含Confusion Matrix, True Positive, False Negative, False Positive, True Negative, Type I Error, Type II Error, Prevalence, Accuracy, ..., False Negative(FN)「偽陰性」:真實情況是「有」，模型說「沒有」的個數。 ... False Positive Rate (FPR) 偽陽性率: 預測模型判成有病，但實際上沒有病 ...,, 在統計的應用上，我們常常可以看到下列四種組合的名詞：真陽(True positive), 假陽(False positive), 真陰(true negative), 假陰(False negative)., 以假陽性率(False Positive Rate, FPR)為X軸，代表在所有陰性相本中，被判斷為陽性(假陽性)的機率，又寫為(1-特異性)。 2.以真陽性率(True ...
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False Negative Rate - 假陰性率 - 國家教育研究院雙語詞彙
名詞解釋: 又稱漏診率(rate of misseddiag-nosis)，定義為：篩檢時，在一群受檢者當中，實際有病的人，按診斷標準被歸於陰性（沒病者）的百分率。 例如： 假陰性 ... http://terms.naer.edu.tw False Positives和False Negative等含义- Bin 的专栏- CSDN博客
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圖形的縱軸(y-axis)為真陽性率(true positive rate; TPR)，又稱為敏感度(sensitivity)；橫軸(x-axis)為偽陽性率(false-posiitive rate; FPR)，以1 – 特異度(specificity)表示， ... http://estat.pixnet.net ROC曲线- 维基百科，自由的百科全书
在信号检测理论中，接收者操作特征曲線（receiver operating characteristic curve，或者叫ROC ... 又稱：正確拒絕(correct rejection); 偽阳性(FP, false positive): 错误的肯定，又稱：假警報(false alarm)，第一型错误 ... 否定，又稱：未命中(miss)，第二型错误; 真阳性率(TPR, true pos... https://zh.wikipedia.org 什么是False Positive和False Negative-西蒙[爱生活，爱学习]-51CTO博客
False positive和False negative这两个词广泛出现在各种领域， ... Positive的中文意思是“确实的；积极的，肯定的；正的，阳性的”，我们暂时用阳性 ... https://blog.51cto.com 如何辨別機器學習模型的好壞？秒懂Confusion Matrix - YC Note
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在統計的應用上，我們常常可以看到下列四種組合的名詞：真陽(True positive), 假陽(False positive), 真陰(true negative), 假陰(False negative). http://hjlee0301.pixnet.net 踏實積極持續學習: ROC曲線
以假陽性率(False Positive Rate, FPR)為X軸，代表在所有陰性相本中，被判斷為陽性(假陽性)的機率，又寫為(1-特異性)。 2.以真陽性率(True ... http://shihchiehlee.blogspot.c |