可對角化矩陣計算
2015年11月6日 — Eigenspace : 若A為一nxn矩陣，且λ為A的一個特徵值，則對應於λ的所有特徵向量與零向量可構成一個Rn的子空間，稱為特徵空間。 Characteristic Polynomial ...,可對角化矩陣和映射在線性代數中有重要價值，因為對角矩陣特別容易處理。它們的特徵值和特徵向量是已知的，且其行列式可通過計算對角元素相乘獲得。 將矩陣對角化相當 ..., ,2010年8月23日 — 本文介紹可對角化矩陣的另一個分解表達式，稱為譜分解(spectral decomposition) 或譜定理，它的特點是能夠表現更豐富的幾何意義，同時也具備簡化可對角化 ...,2010年5月13日 — 本文的閱讀等級：中級矩陣的對角化(diagonalization) 是特徵分析在簡化矩陣運算上的一個重要應用(見“矩陣函數(上)”)。令$latex A&fg=000000$ 為 ...,當此P 存在時，稱P 可對角化A. Page 4. 11. 1. X. X λ. =.,加法、乘法、矩陣求逆、計算矩陣的行列式和秩、轉置矩陣、對角矩陣、三角矩陣、提升冪. ... 此計算器可以找出行列式、秩、和、積與逆矩陣，和提升矩陣的冪。
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 可對角化矩陣計算 相關參考資料
Linear Algebra - Ch5 矩陣對角化Diagonalization of Matrice ...
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https://zh.wikipedia.org 可對角化矩陣的譜分解| 線代啟示錄
2010年8月23日 — 本文介紹可對角化矩陣的另一個分解表達式，稱為譜分解(spectral decomposition) 或譜定理，它的特點是能夠表現更豐富的幾何意義，同時也具備簡化可對角化 ... https://ccjou.wordpress.com 可對角化矩陣與缺陷矩陣的判定| 線代啟示錄
2010年5月13日 — 本文的閱讀等級：中級矩陣的對角化(diagonalization) 是特徵分析在簡化矩陣運算上的一個重要應用(見“矩陣函數(上)”)。令$latex A&fg=000000$ 為 ... https://ccjou.wordpress.com 矩陣的對角化
當此P 存在時，稱P 可對角化A. Page 4. 11. 1. X. X λ. =. http://ind.ntou.edu.tw 矩陣計算器
加法、乘法、矩陣求逆、計算矩陣的行列式和秩、轉置矩陣、對角矩陣、三角矩陣、提升冪. ... 此計算器可以找出行列式、秩、和、積與逆矩陣，和提升矩陣的冪。 https://matrixcalc.org |