Xshell Free

最新版本 OpenCV 4.1.1

OpenCV 4.1.1

OpenCV 4.1.1
Xshell Free 是一款功能強大的 Windows PC 終端仿真器,支持 SSH,SFTP,TELNET,RLOGIN 和 SERIAL。它提供業界領先的性能和功能集,而這些功能集在其免費選擇中不可用。企業用戶將會發現有用的功能包括選項卡式環境,動態端口轉發,自定義鍵映射,用戶自定義按鈕,VB 腳本和用於顯示 2 字節字符和國際語言支持的 UNICODE 終端。 Xshell 免費供家庭和學校使用.

Xshell Free 提供了很多用戶友好的功能,但在其他終端仿真器中不可用。這些功能包括通過拖放 Zmodem 文件上傳,通過選擇文件名,簡單模式,全屏模式,透明度選項和自定義佈局模式下載 Zmodem 文件。在使用 Xshell 執行終端任務時節省時間和精力.

Xshell Free 功能:

替代不安全的 telnet 客戶端.
Xshell 支持 VT100,VT220,VT320,XTERM,LINUX,SCOANSI 和 ANSI 終端仿真,並提供各種終端外觀選項替代傳統的 telnet 客戶端.

支持安全連接適用於 X11 和任意 TCP / IP 應用程序.
Xshell 通過 SSH 隧道機制支持端口轉發功能,以便所有 TCP / IP 應用程序可以共享一個安全連接,而無需對程序進行任何修改.

不允許別人偷看 information
Xshell 支持 SSH1 / SSH2 協議,密碼,DSA / RSA 公鑰認證方式等各種安全特性,並採用各種加密算法加密所有流量。使用內置的 Xshell 安全功能保證您的數據安全是非常重要的,因為傳統的連接協議(如 TELNET 和 Rlogin)會使您的網絡流量容易受到具有網絡知識的任何人的影響。 Xshell 將幫助您保護您的數據免受黑客攻擊.

最好的終端仿真器用戶體驗
終端用戶在任何時候都需要使用多個終端會話,並需要將終端輸出與多個不同的主機進行比較,或者向他們發送相同的一組命令。 Xshell 旨在解決這些問題。通過標籤環境,分割窗口,同步鍵輸入和會話管理等多種用戶便利功能,您可以節省時間,並以更快的速度完成更多的工作.

多種語言在一個屏幕上?當你正在使用 Xshell 時,你已經準備好了.
Xshell 是第一個基於 UTF- 8 的終端。借助 Xshell,可以在單個屏幕上顯示多種語言,而且不需要在不同的語言編碼之間切換。隨著越來越多的企業轉向以 UTF- 8 格式提供服務,數據庫和應用程序,對支持 UTF- 8 編碼的終端模擬器的需求日益增加。 Xshell 可以幫助你處理多語言環境.8997423

ScreenShot

軟體資訊
檔案版本 OpenCV 4.1.1

檔案名稱 opencv-4.1.1-vc14_vc15.exe
檔案大小
系統 Windows XP / Vista / Windows 7 / Windows 8 / Windows 10
軟體類型 免費軟體
作者 NetSarang Computer, Inc.
官網 https://www.netsarang.com/products/xsh_overview.html
更新日期 2019-07-26
更新日誌

What's new in this version:

DNN module:
- TBD

Performance improvements:
- AVX512 SIMD backend for wide universal intrinsics (w.u.i.)
- More optimizations using wide universal intrinsics

Android support:
- Added CameraActivity utility class to automate Camera permission handling on Android
- Changed default C++ runtime: c++_static -> c++_shared
- Unified code for frame size selection between JavaCamera2View / JavaCameraView

And many other great patches from OpenCV community:
- Added IPPE method for planar pose estimation in solvePnP ( https://github.com/opencv/opencv/pull/14362 )
- Added solvePnPRefineLM and solvePnPRefineVVS ( https://github.com/opencv/opencv/pull/14431 )
- Logging revamp ( https://github.com/opencv/opencv/pull/13909 by @kinchungwong )
- opencv_contrib: Tracking-by-Matching approach
- opencv_contrib: added AR samples into ovis module

Breaking changes:
- solveP3P, solvePnP and solvePnPGeneric return result in double precision unless the parameters are not empty

OpenCV 4.1.1 相關參考資料
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OpenCV 3.4.1

We are glad to present the first 2018 release of OpenCV, v3.4.1, with further improved DNN module and many other improvements and bug ...

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OpenCV 4.0

After almost 3.5 years since groundbreaking 3.0 release, we are glad to present the first stable release in the 4.x line.

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OpenCV 4.1

Release highlights: Enabled runtime dispatched optimizations for larger set of functions in core and imgproc modules. dnn module has got ...

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OpenCV documentation index

Doxygen HTML. 4.1.0 (zip - 78.8 Mb, tar.xz - 56.4 Mb); 3.4.6 (zip - 76.8 Mb, tar.xz - 55.0 Mb); 4.0.1 (zip - 78.9 Mb, tar.xz - 56.0 Mb); 3.4.5 (zip - 77.5 Mb, tar.xz ...

https://docs.opencv.org

OpenCV: OpenCV modules - OpenCV documentation

Introduction · OpenCV Tutorials · OpenCV-Python Tutorials · OpenCV.js Tutorials · Tutorials for contrib modules · Frequently Asked Questions · Bibliography&nb...

https://docs.opencv.org

opencvopencv: Open Source Computer Vision Library - GitHub

Contribute to opencv/opencv development by creating an account on ... Open Source Computer Vision Library https://opencv.org ... alalek Merge tag '4.1.1'.

https://github.com

Releases - OpenCV

Docs · Sources · GitHub · Windows · iOS pack · Android · Release Notes. * OpenCV – 3.4.6. 2019-04-08. Docs · Sources · GitHub · Windows &...

https://opencv.org

Releases · opencvopencv_contrib · GitHub

Repository for OpenCV's extra modules. Contribute to opencv/opencv_contrib development by creating an account on GitHub.

https://github.com

VideoCapture (OpenCV 4.1.1 Java documentation)

Default constructor Note: In REF: videoio_c "C API", when you finished working with video, release CvCapture structure with cvReleaseCapture(), or use ...

https://docs.opencv.org