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NumPy 1.18.0

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Rapid PHP Editor 是一個速度更快，功能更強大的 PHP 編輯器，它結合了一個完整的 PHP IDE 和記事本的速度。用於 PC 的 Rapid PHP 是用於編碼 PHP，HTML，CSS，JavaScript 和其他 Web 開發語言的最完整的一體化軟件，具有調試，驗證，重用，導航和格式化代碼的工具。與 Rapid PHP Editor 的桌面，你可以更聰明的代碼，節省時間，提高生產力。

Rapid PHP Editor 功能：

最快的 PHP 編輯器 / PHP IDE
Loads 比任何其他 PHP 編輯器或具有類似功能的 PHP IDE 的速度更快

強大的語法突出顯示
支持 HTML，CSS，JavaScript，PHP，Smarty， XML，SQL，Apache 等 more

代碼智能
智能代碼完成，導航和建議功能的 PHP，HTML，CSS，JavaScript，Smarty

功能強大的編輯器
Unicode 支持，括號匹配，代碼折疊，自動完成，自動替換，多重高亮和更多

HTML5 和 CSS3 ready
編碼功能是最新的現代標準

功能強大的 CSS 功能
Inspector，兼容性手錶，前綴，代碼助手，瀏覽器預覽和更多

高級搜索和替換
快速搜索，詳細搜索，文件搜索，常規 expr 支持，詳細的結果和更多的信息

Smarty＆amp; 框架支持
對 Smarty PHP 模板引擎和流行的 PHP 框架的強大支持

Debugger＆amp; validators
xDebug PHP 調試器，實時 PHP 檢查器，拼寫檢查器，W3HTML 和 CSS 驗證器，JSLint JavaScript checker

Direct FTP / SFTP / FTPS
直接在您的 Web 服務器上編輯或發布本地開發副本更新，只需點擊一下

有效的代碼重用
代碼片段庫和代碼模板可指定的快捷鍵

工具負載
代碼美化，動態 ToDo，拾色器，XRay 等

注意：30 使用試用版本

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軟體資訊
檔案版本	NumPy 1.18.0
檔案名稱	numpy-1.18.0.zip
檔案大小
系統	Windows XP / Vista / Windows 7 / Windows 8 / Windows 10
軟體類型	未分類
作者	Blumentals Solutions
官網	https://www.rapidphpeditor.com/
更新日期	2019-12-22
更新日誌
What's new in this version: - The C-API for numpy.random has been defined and documented - Basic infrastructure for linking with 64 bit BLAS and LAPACK libraries - Many documentation improvements NumPy 1.18.0 相關參考資料 Install NumPy - numpy · PyPI Project description. It provides: a powerful N-dimensional array object; sophisticated (broadcasting) functions; tools for integrating C/C++ and Fortran code; useful ... https://pypi.org NumPy 1.18.0 Release Notes — NumPy v1.19 Manual 2020年6月29日 — NumPy 1.18.0 Release Notes¶. In addition to the usual bug fixes, this NumPy release cleans up and documents the new random C-API, expires ... https://numpy.org NumPy 1.18.0 Release Notes — NumPy v1.21.dev0 Manual NumPy 1.18.0 Release Notes¶. In addition to the usual bug fixes, this NumPy release cleans up and documents the new random C-API, expires a large number ... https://numpy.org numpy 1.18.1 - numpy · PyPI 2020年1月6日 — NumPy is the fundamental package for array computing with Python. https://pypi.org Releases · numpynumpy · GitHub NumPy 1.20.0 Release Notes. This NumPy release is the largest so made to date, some 670 PRs contributed by 184 people have been merged. See the list of ... https://github.com

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