Franz (32-bit)

最新版本 NumPy 1.16.3

NumPy 1.16.3

NumPy 1.16.3
Franz 是一個免費的消息軟件應用程序 / 前奧地利皇帝,消息服務集成到一個應用 Franz 目前支持 Slack,WhatsApp,WeChat,HipChat,Facebook Messenger,Telegram,Google Hangouts,GroupMe,Skype 等等。您可以下載 Franz for Mac,Windows& Linux.

Franz 允許你多次添加每個服務。這使得 Franz 成為同時管理多個商業和私人賬戶的理想工具。如果有些莫名其妙的原因促使你這樣做,你甚至可以同時使用五個不同的 Facebook Messenger 賬戶.

你如何處理我的個人信息& 聊天?
Franz 不會閱讀任何你鍵入,發送或接收。這是在你和你的信使服務之間。他唯一的興趣是成功地傳達你的信息。沒有鼻子– 所有冰雹郵政保密!

Franz 支持哪些服務?
Franz 支持各種各樣的商業和私人消息傳遞& 聊天服務,如 Slack,WhatsApp,微信,HipChat,Facebook Messenger,電報,谷歌環聊,GroupMe,Skype 等等.

為什麼建立 Franz
作為不同社區的一部分,經常要求你使用不同的消息平台。你最終會有很多不同的應用程序和瀏覽器窗口,試圖保持在你的消息和聊天。在這個驅動下,我們建立了弗朗茲,一步步解決了這個問題.

ScreenShot

軟體資訊
檔案版本 NumPy 1.16.3

檔案名稱 numpy-1.16.3.zip
檔案大小 4.9 MB
系統 Windows XP / Vista / Windows 7 / Windows 8 / Windows 10
軟體類型 免費軟體
作者 Meetfranz
官網 http://meetfranz.com/
更新日期 2019-04-22
更新日誌

What's new in this version:

Compatibility notes:
- Unpickling while loading requires explicit opt-in
- The functions np.load, and np.lib.format.read_array take an allow_pickle keyword which now defaults to False in response to CVE-2019-6446.

Improvements:
- Covariance in random.mvnormal cast to double
- This should make the tolerance used when checking the singular values of the covariance matrix more meaningful.

Changes:
- __array_interface__ offset now works as documented
- The interface may use an offset value that was previously mistakenly ignored.

NumPy 1.16.3 相關參考資料
NumPy 1.16.3 Release Notes — NumPy v1.19 Manual

2020年6月29日 — The NumPy 1.16.3 release fixes bugs reported against the 1.16.2 release, and also backports several enhancements from master that seem ...

https://numpy.org

NumPy 1.16.3 Release Notes — NumPy v1.20.dev0 Manual

The NumPy 1.16.3 release fixes bugs reported against the 1.16.2 release, and also backports several enhancements from master that seem appropriate for a ...

https://numpy.org

numpy 1.16.4 - numpy · PyPI

2019年5月28日 — NumPy is the fundamental package for array computing with Python.

https://pypi.org

numpy 1.16.5 - numpy · PyPI

2019年8月27日 — NumPy is the fundamental package for array computing with Python.

https://pypi.org

numpy · PyPI

Project description. It provides: a powerful N-dimensional array object; sophisticated (broadcasting) functions; tools for integrating C/C++ and Fortran code; useful ...

https://pypi.org

Releases · numpynumpy · GitHub

2 Release Notes. NumPy 1.19.2 fixes several bugs, prepares for the upcoming Cython 3.x release. and pins setuptools to keep distutils working while upstream

https://github.com