Firefox (64-bit)

最新版本 NumPy 1.21.2

NumPy 1.21.2

NumPy 1.21.2
Mozilla Firefox 64 位是一個快速,功能全面的免費網頁瀏覽器。 Firefox 包括彈出式窗口攔截,標籤瀏覽,集成的 Google,雅虎和必應搜索,簡化的隱私控制,簡化的瀏覽器窗口,向您顯示比其他任何瀏覽器更多的頁面,以及一些與您一起工作的附加功能你在網上獲得最多的時間。您可以通過點擊免費下載按鈕,從我們的網站下載 Firefox 的 PC 脫機安裝程序.

查看新的 Firefox,這是 Firefox Quantum 的幾個版本中的第一個,讓您能夠比以往更快地獲得所需的東西和所需的東西,隨著一個全新的外觀.



Firefox 量子特點:

2x Faster
瘋狂的強大的瀏覽器引擎?檢查。等待頁面加載的時間更少?另外,檢查。獲取最好的火狐瀏覽器.

30%比 Chrome
輕內存使用意味著更多的空間讓您的電腦保持平穩運行。您的其他程序將感謝您.

光滑瀏覽
無論您打開 10 或 1000,使用 Firefox 新的響應式引擎,標籤之間的切換速度比以往更快.

私人瀏覽
Firefox 在您瀏覽時屏蔽在線追踪器,並且在您“記住”之後不會記住您的歷史記錄; 重做.

跟踪保護
有些廣告隱藏跟踪器,跟踪你在線。無禮。我們知道。這就是為什麼我們強大的工具能夠阻止他們受到冷落.

Faster Page Loading
通過阻止一些阻礙瀏覽的廣告和腳本,網頁加載速度提高了 44%。現在,這是一個雙贏.

Screenshots
簡單的截圖。直接從 Firefox 分享。這意味著不再需要在計算機上搜索神秘的文件名.

Pocket
在工具欄中建立起來,它是最終的“稍後保存”功能。通過任何設備查看您的文章,視頻和網頁.

遊戲& VR
為下一代遊戲設計,Firefox 內置了對 WASM 和 WebVR 的支持。無需額外安裝!

Library
節省時間!查找所有您喜愛的內容,如口袋保存,書籤,瀏覽歷史記錄,截圖和下載在一個點.

Extensions
自定義火狐數以千計的擴展,如 LastPass,uBlock 起源,Evernote 和更多.

Themes
通過 Firefox 來適應你的心情!從我們的主題類別中選擇一個新的外觀或創建自己的.

Toolbar
設置 Firefox 的方式。將功能拖入和拖出工具欄以方便訪問.

同步您的設備
無縫訪問密碼,書籤和更多。此外,使用我們的“發送標籤”功能,可以在桌面,移動設備和平板電腦之間即時共享打開的標籤.

注意:通過 Firefox ESR(Extenderd 支持版本),對 Windows XP 和 Windows Vista 的 Firefox 支持仍然可用。下載適用於 Windows XP 或 Vista 的 Firefox.

也提供:下載適用於 Mac

的 Firefox

ScreenShot

軟體資訊
檔案版本 NumPy 1.21.2

檔案名稱 numpy-1.21.2.zip
檔案大小
系統 Windows 7 64 / Windows 8 64 / Windows 10 64
軟體類型 開源軟體
作者 Mozilla Organization
官網 https://www.mozilla.org/en-US/firefox/new/
更新日期 2021-08-15
更新日誌

What's new in this version:

- MAINT: set Python version for 1.21.x to <3.11
- BUG: Fix an issue wherein importing numpy.typing could raise
- MAINT: Update Cython version for Python 3.10.
- TST: Bump the python 3.10 test version from beta4 to rc1
- TST: avoid distutils.sysconfig in runtests.py
- MAINT: add missing dunder method to nditer type hints
- BLD, SIMD: Fix testing extra checks when -Werror isn't applicable...
- BUG: Remove logical object ufuncs with bool output
- MAINT: Include .coveragerc in source distributions to support...
- BUG: Fix bad write in masked iterator output copy paths
- ENH: Add support for windows on arm targets
- BUG: add base to templated arguments for platlib
- BUG,DEP: Non-default UFunc signature/dtype usage should be deprecated
- MAINT: Add Python 3.10 to supported versions.
- TST,BUG: Sanitize path-separators when running runtest.py
- BLD: load extra flags when checking for libflame
- BLD: update circleCI docker image
- REL: Prepare for 1.21.2 release

NumPy 1.21.2 相關參考資料
Cannot uninstall numpy 1.21.2, RECORD file not found - Stack ...

This happened to me in a conda environment after I ended up with multiple numpy installations and tried to manually delete them by removing ...

https://stackoverflow.com

Numpy - PyPI

NumPy is the fundamental package for array computing with Python.

https://pypi.org

NumPy 1.21.0 Release Notes

initial work on the new dtype infrastructure and casting,. universal2 wheels for Python 3.8 and Python 3.9 on Mac,. improved documentation,. improved ...

https://numpy.org

NumPy 1.21.2 may not yet support Python 3.10 - Stack Overflow

If on Windows, numpy has not yet released a precompiled wheel for Python 3.10. However you can try the unofficial wheels available at ...

https://stackoverflow.com

NumPy 1.21.3 Release Notes

NumPy 1.21.3 is a maintenance release that fixes a few bugs discovered after 1.21.2. It also provides 64 bit Python 3.10.0 wheels. Note a few oddities about ...

https://numpy.org

NumPy 1.21.5 Release Notes - GitHub

The fundamental package for scientific computing with Python. - Releases · numpy/numpy.

https://github.com

pip install numpy==1.21.4 - Python Package Wiki

NumPy is the fundamental package for array computing with Python. Source. Among top 100 packages on PyPI. Over 265.7M downloads in the last 90 days.

https://package.wiki

Release Notes — NumPy v1.21 Manual

2021年6月22日 — The numpy.i file for swig is Python 3 only. Void dtype discovery in np.array · C API changes · The ...

https://numpy.org

[Solved] NumPy 1.21.2 may not yet support Python 3.10

2021年10月11日 — Hope You all Are Fine. Today I am Using python latest version 3.10 and Now I am trying to install numpy But I am facing following error NumPy ...

https://exerror.com