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NumPy 1.16.1

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KRKsoft
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評價 80 分
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目錄 Lister 64bit 是一個用於從硬盤，CD-ROM，軟盤，USB 存儲器上的用戶選擇目錄生成文件列表的工具。列表可以是 HTML，TXT 或 CSV 格式。這就像老的指揮，但更方便。安裝目錄列表器，並進行 30 天免費試用！

目錄列表器特點：

列表文件夾內容
目錄列表器允許您列出＆amp; 打印文件夾的內容，即創建，然後保存，打印或通過電子郵件發送從硬盤上，CD-ROM，DVD-ROM，軟盤，USB 存儲和網絡共享選定的文件夾中的文件列表。列表可以是 HTML，文本，Microsoft Excel，CSV 格式或直接存儲到數據庫中。目錄列表程序是來自各種目錄打印機的最佳應用程序。目錄列表也可以集成到 Windows 資源管理器的上下文菜單中，所以你甚至不需要打開應用程序來生成列表。命令行界面支持從 Windows Task Scheduler 運行的自動化列表.

打印文件夾列表
當您打印文件列表時，可以包括文件名，擴展名，類型，所有者和屬性等標准文件信息以及可執行文件信息（ EXE，DLL，OCX）像文件版本，描述，公司。此外，還可以列出音軌，標題，藝術家，專輯，流派，視頻格式，每像素比特率，每秒幀數，音頻格式，每通道比特等多媒體屬性（MP3，AVI，WAV，JPG，GIF，BMP）。您可以打印的另一組列是 Microsoft Office 和 Open Office 文件（DOC，XLS，PPT），因此您可以在不打開這些文件的情況下查看文檔標題，作者，關鍵字等。對於每個文件和文件夾，還可以獲得 CRC32，MD5，SHA-1，SHA-256，SHA-512 和 Whirlpool 哈希碼，以便驗證文件未被修改。

打印文件夾中的文件
大量選項允許你完全自定義輸出的外觀。您可以設置文件和文件夾的排序方式，以便隨時顯示它們。您可以定義列順序，使最重要的列立即可見。國際顯示格式選項允許您根據當地需要調整輸出。列表可以包含指向實際文件和目錄的鏈接，因此您可以將列表放在具有可點擊內容的網頁上。 HTML 顯示樣式完全自定義 - 您可以更改背景顏色，標題，目錄行，奇數和偶數文件行以及周圍框架的單獨樣式。您可以通過對文件名，日期，大小或屬性應用過濾器來限製文件列表。

檢查文件夾大小或查找大文件夾
目錄列表程序 64 位，您還可以找出給定的目錄大小是什麼，按文件夾大小進行排序並檢查哪些文件夾佔用了磁盤上最多的空間。您還可以使用尺寸過濾器選項在 PC 上找到最大的文件.

Windows 10 支持聲明
目錄 Lister 在以下版本的 Windows 10 中受到 KRKsoft 的支持＆ndash; Windows 10 Pro，Windows 10 Education 和 Windows 10 Enterprise。目錄列表支持 Windows 10 的支持服務的分支機構，包括 - 當前分支機構，當前分支機構以及以下長期服務分支機構 - Windows 10 Enterprise LTSB.

系統要求
目錄列表程序可在 Windows XP，Windows 2003，Windows 2008，Windows Vista，Windows 7，Windows 8 和 Windows 10 操作系統。它適用於 32 位和 64 位 Windows 版本。

注意：30 天試用版.

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軟體資訊
檔案版本	NumPy 1.16.1
檔案名稱	numpy-1.16.1.zip
檔案大小	4.84 MB
系統	Windows 7 / Windows 7 64 / Windows 8 / Windows 8 64 / Windows 10 / Windows 10 64
軟體類型	未分類
作者	KRKsoft
官網	https://www.krksoft.com/
更新日期	2019-02-01
更新日誌
What's new in this version: Enhancements - Add mm->q floordiv - Port np.core.overrides to C for speed - Add np.ctypeslib.as_ctypes_type(dtype), improve np.ctypeslib.as_ctypes - Add "max difference" messages to np.testing.assert_array_equal... - Add mm->qm divmod - Add _dtype_ctype to namespace for freeze analysis Compatibility notes: - The changed error message emited by array comparison testing functions may affect doctests. See below for detail. - Casting from double and single denormals to float16 has been corrected. In some rare cases, this may result in results being rounded up instead of down, changing the last bit (ULP) of the result. NumPy 1.16.1 相關參考資料 numpy 1.16.4 on PyPI - Libraries.io NumPy is the fundamental package for array computing with Python. - 1.16.4 - a C package on PyPI - Libraries.io. https://libraries.io NumPy Reference — NumPy v1.16 Manual This reference manual details functions, modules, and objects included in NumPy, describing what they are and what they do. For learning how ... https://docs.scipy.org numpy · PyPI NumPy is the fundamental package for array computing with Python. https://pypi.org numpy1.16.0-notes.rst at master · numpynumpy · GitHub This NumPy release is the last one to support Python 2.7 and will be ... Support for Python 3.4 been dropped, the supported Python versions are 2.7 and 3.5-3.7. https://github.com numpy1.16.1-notes.rst at master · numpynumpy · GitHub NumPy 1.16.1 Release Notes. The NumPy 1.16.1 release fixes bugs reported against the 1.16.0 release, and also backports several enhancements from master ... https://github.com Overview — NumPy v1.16 Manual - Numpy and Scipy Documentation NumPy v1.16 Manual. Welcome! This is the documentation for NumPy 1.16.1, last updated Jan 31, 2019. Parts of the documentation: ... https://docs.scipy.org Release Notes — NumPy v1.16 Manual - Numpy and Scipy ... The NumPy 1.16.1 release fixes bugs reported against the 1.16.0 release, and also backports several enhancements from master that seem ... https://docs.scipy.org Releases · numpynumpy · GitHub The NumPy 1.16.1 release fixes bugs reported against the 1.16.0 release, and also backports several enhancements from master that seem appropriate for a https://github.com

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