Brave Browser (64-bit)

最新版本 NumPy 1.16.3

NumPy 1.16.3

NumPy 1.16.3
新的勇敢的瀏覽器 64 位自動阻止廣告和跟踪器,使其比目前的瀏覽器更快,更安全。除了真實的內容,一切頁面的加載速度都是驚人的。最多 60%的網頁加載時間是由每次在您最喜歡的新聞網站上打開頁面時加載到各個位置的基礎廣告技術引起的。其中 20%的時間花在加載試圖了解更多關於你的東西上。下載勇敢的瀏覽器 64 位脫機安裝程序安裝程序!

Brave 底層是一個基於 Chromium 的網絡瀏覽器,這意味著它的性能和網絡兼容性是非常相似的基於 Chromium 的其他瀏覽器.

Brave 瀏覽器功能:

Browse 更快 61225896Brave 塊跟踪和侵入性的廣告,可以放慢你在網絡上.

瀏覽更安全
Brave 64 位讓你和你的信息更安全,有效地屏蔽你從第三方跟踪和 malletin.

Browse Better
With 勇敢,你可以選擇是否看到廣告,尊重您的隱私或支付網站直接。無論哪種方式,您都可以在幫助資助內容創作者方面感覺良好.

阻止有害的廣告
在城裡有一個新的廣告遊戲。這就是所謂的“惡意廣告”。最新的展示廣告技術可以在您不知情的情況下在您的筆記本電腦上安裝惡意程但不能與勇敢的看著你的後背.

Brave 將網站重定向到 HTTPS
“我們已經將 HTTPS Everywhere 集成到每個勇敢的瀏覽器中,以確保您始終將您的位移到最安全的管道。下載勇敢的瀏覽器 64 位離線安裝程序安裝程序!

阻止塊跟踪像素和跟踪 Cookie
您是否曾經有過這樣的感覺,即當您看到某個廣告前幾天購買了某個東西時,有人在註視著您?當您在網上購物並瀏覽您最喜愛的網站時,我們確保您沒有被追踪.

也可用:下載 Brave Browser for Mac

ScreenShot

軟體資訊
檔案版本 NumPy 1.16.3

檔案名稱 numpy-1.16.3.zip
檔案大小 4.9 MB
系統 Windows 7 64 / Windows 8 64 / Windows 10 64
軟體類型 開源軟體
作者 Brave Software Inc.
官網 https://www.brave.com
更新日期 2019-04-22
更新日誌

What's new in this version:

Compatibility notes:
- Unpickling while loading requires explicit opt-in
- The functions np.load, and np.lib.format.read_array take an allow_pickle keyword which now defaults to False in response to CVE-2019-6446.

Improvements:
- Covariance in random.mvnormal cast to double
- This should make the tolerance used when checking the singular values of the covariance matrix more meaningful.

Changes:
- __array_interface__ offset now works as documented
- The interface may use an offset value that was previously mistakenly ignored.

NumPy 1.16.3 相關參考資料
NumPy 1.16.3 Release Notes — NumPy v1.19 Manual

2020年6月29日 — The NumPy 1.16.3 release fixes bugs reported against the 1.16.2 release, and also backports several enhancements from master that seem ...

https://numpy.org

NumPy 1.16.3 Release Notes — NumPy v1.20.dev0 Manual

The NumPy 1.16.3 release fixes bugs reported against the 1.16.2 release, and also backports several enhancements from master that seem appropriate for a ...

https://numpy.org

numpy 1.16.4 - numpy · PyPI

2019年5月28日 — NumPy is the fundamental package for array computing with Python.

https://pypi.org

numpy 1.16.5 - numpy · PyPI

2019年8月27日 — NumPy is the fundamental package for array computing with Python.

https://pypi.org

numpy · PyPI

Project description. It provides: a powerful N-dimensional array object; sophisticated (broadcasting) functions; tools for integrating C/C++ and Fortran code; useful ...

https://pypi.org

Releases · numpynumpy · GitHub

2 Release Notes. NumPy 1.19.2 fixes several bugs, prepares for the upcoming Cython 3.x release. and pins setuptools to keep distutils working while upstream

https://github.com